Scuola di Medicina e Chirurgia

Università Magna Graecia di Catanzaro


SCIENZE PROPEDEUTICHE

LM Scienze delle Professioni Sanitarie Tecniche Diagnostiche

Il Corso Integrato di Scienze Propedeutiche si propone di fornire agli studenti della Laurea Magistrale in Scienze delle Professioni Sanitarie Tecnico-Diagnostiche un insieme organico di conoscenze e strumenti metodologici fondamentali per comprendere, governare e valutare criticamente le tecnologie e i processi che caratterizzano l’attività diagnostica moderna

Modulo Docente CFU
Fisica Bonacci Maria Celeste 2
Informatica Giuseppe Tradigo 2
Statistica Medica Roberta Roberti 2
Collegamenti Veloci
Docente:
Gianfranco Di Gennaro
gianfranco.digennaro@unicz.it
su appuntamento

Insegnamento SSD:
PHYS-06/A - INF/01 - MEDS-24/A

CFU:
6
Obiettivi del Corso e Risultati di apprendimento attesi

L’insegnamento intende sviluppare una solida base fisica per la comprensione dei principi che regolano il funzionamento delle principali tecnologie utilizzate in ambito clinico, consentendo allo studente di distinguere e descrivere le grandezze fondamentali delle onde meccaniche ed elettromagnetiche, di interpretare i meccanismi fisici alla base delle metodiche di imaging e di correlare i parametri fisici alla qualità dell’immagine e alla sicurezza delle procedure, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle prestazioni e alla tutela del paziente.

Parallelamente, il corso mira a potenziare le competenze informatiche necessarie alla gestione dei sistemi digitali in ambito sanitario, favorendo la comprensione delle architetture dei sistemi informativi, dei processi di acquisizione, archiviazione e trasmissione dei dati clinici, nonché dei principi di elaborazione digitale del segnale e dell’immagine. Lo studente sarà in grado di interpretare criticamente i flussi informativi, valutare l’affidabilità e la qualità dei dati prodotti dalle tecnologie diagnostiche e comprendere le basi metodologiche degli strumenti di analisi avanzata e di supporto decisionale, inclusi gli approcci algoritmici e di intelligenza artificiale, in una prospettiva di governo dei processi e miglioramento continuo della qualità.

Infine, il corso intende fornire le competenze statistiche indispensabili per l’analisi e l’interpretazione dei dati clinici e organizzativi, sviluppando la capacità di descrivere e sintetizzare dati, comprendere la variabilità biologica e tecnica, interpretare correttamente gli indicatori di performance dei test diagnostici e valutare criticamente la letteratura scientifica. L’obiettivo complessivo è formare professionisti in grado di integrare conoscenze fisiche, informatiche e statistiche per supportare decisioni cliniche e organizzative fondate su evidenze, contribuendo in modo consapevole alla qualità, sicurezza ed efficacia dei servizi diagnostici.

Programma

  • Fenomeni ondulatori: onde meccaniche ed elettromagnetiche; grandezze caratteristiche (ampiezza, lunghezza d’onda, frequenza, periodo, velocità di propagazione); relazione tra frequenza ed energia.
  • Interazione radiazione–materia.
  • Principi fisici delle principali metodiche di imaging medico: radiografia convenzionale (RX), tomografia computerizzata (CT), ecografia (US), risonanza magnetica (MRI), medicina nucleare (PET e SPECT).
  • Elementi di radioprotezione e sicurezza nelle tecnologie diagnostiche.
  • Fondamenti di sistemi informatici e reti; sistemi informativi sanitari.
  • Gestione dei dati clinici: acquisizione, archiviazione, conservazione e recupero delle informazioni sanitarie.
  • Sicurezza e protezione dei dati in ambito sanitario; principi normativi di riferimento.
  • Telemedicina e innovazione tecnologica in sanità.
  • Elementi di sistemi di supporto decisionale, utilizzo dei dati in ambito sanitario, cenni alle applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning nelle tecnologie diagnostiche.
  • Principi di sicurezza informatica e protezione delle infrastrutture digitali sanitarie.
  • Elementi di statistica descrittiva: tipologie di variabili, distribuzioni di frequenza, misure di tendenza centrale e di dispersione.
  • Concetti fondamentali di probabilità e variabilità biologica e tecnica.
  • Elementi di inferenza statistica: campionamento, stima dei parametri, intervalli di confidenza, test di ipotesi.

Indicatori di accuratezza e performance dei test diagnostici (sensibilità, specificità, valori predittivi, curve ROC).

Stima dell’impegno orario richiesto per lo studio individuale del programma

I criteri di valutazione terranno conto della capacità dello studente di organizzare in modo coerente e integrato le conoscenze acquisite, di applicare un ragionamento critico ai contenuti trattati e di utilizzare un linguaggio tecnico appropriato ai contesti fisici, informatici e statistici della diagnostica sanitaria. Saranno inoltre valutate la chiarezza espositiva, la linearità dell’argomentazione e la capacità di collegare i diversi ambiti disciplinari in una visione unitaria dei processi diagnostici.

Conoscenza e capacità di comprensione

  • Conoscenza dei principi fisici alla base delle principali tecnologie diagnostiche e comprensione dei fenomeni ondulatori e dell’interazione radiazione–materia.
  • Comprensione dei fondamenti dei sistemi informatici sanitari e dei processi di gestione e protezione dei dati clinici.
  • Conoscenza dei concetti essenziali di statistica medica e dei principali indicatori utilizzati nella valutazione delle performance diagnostiche.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate

  • Capacità di correlare parametri fisici e qualità delle prestazioni diagnostiche, con attenzione alla sicurezza e all’appropriatezza.
  • Capacità di interpretare e valutare criticamente flussi informativi e dati prodotti dalle tecnologie sanitarie.
  • Applicazione dei principi statistici all’analisi e all’interpretazione di dati clinici e di indicatori di accuratezza dei test.

Autonomia di giudizio

  • Capacità di valutare in modo critico l’affidabilità delle tecnologie diagnostiche e dei dati generati.
  • Capacità di integrare conoscenze fisiche, informatiche e statistiche per supportare decisioni professionali consapevoli.
  • Riconoscimento dei limiti metodologici e delle fonti di variabilità nei processi diagnostici.

Abilità comunicative

  • Chiarezza e precisione nell’esposizione di concetti tecnico-scientifici relativi alle tecnologie diagnostiche e all’analisi dei dati.

Capacità di apprendere

  • Capacità di aggiornamento autonomo rispetto all’evoluzione delle tecnologie diagnostiche e degli strumenti di analisi dei dati in ambito sanitario.

(Griglia di valutazione allegata).

Risorse per l'apprendimento

Dispense e altro materiale didattico forniti dai docenti.

Il materiale didattico sarà reperibile sul sito e-learning.

Modalità di frequenza

Anno di Corso : I.  Semestre: I.

CFU totali: 6

PHYS-06/A (ex FIS/07) - FISICA APPLICATA - 2 CFU

INFO-01/A(ex INF/01) – INFORMATICA – 2 CFU

MEDS-24/A (ex MED/01) - STATISTICA MEDICA – 2 CFU

Modalità di accertamento

- Sono previste prove in itinere alla fine di ciascun modulo del Corso integrato;

La valutazione finale sarà data dalla prova scritta ed eventuale prova orale.