Scuola di Medicina e Chirurgia

Obiettivi del Corso e Risultati di apprendimento attesi

L’insegnamento intende sviluppare una solida base fisica per la comprensione dei principi che regolano il funzionamento delle principali tecnologie utilizzate in ambito clinico, consentendo allo studente di distinguere e descrivere le grandezze fondamentali delle onde meccaniche ed elettromagnetiche, di interpretare i meccanismi fisici alla base delle metodiche di imaging e di correlare i parametri fisici alla qualità dell’immagine e alla sicurezza delle procedure, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle prestazioni e alla tutela del paziente.

Parallelamente, il corso mira a potenziare le competenze informatiche necessarie alla gestione dei sistemi digitali in ambito sanitario, favorendo la comprensione delle architetture dei sistemi informativi, dei processi di acquisizione, archiviazione e trasmissione dei dati clinici, nonché dei principi di elaborazione digitale del segnale e dell’immagine. Lo studente sarà in grado di interpretare criticamente i flussi informativi, valutare l’affidabilità e la qualità dei dati prodotti dalle tecnologie diagnostiche e comprendere le basi metodologiche degli strumenti di analisi avanzata e di supporto decisionale, inclusi gli approcci algoritmici e di intelligenza artificiale, in una prospettiva di governo dei processi e miglioramento continuo della qualità.

Infine, il corso intende fornire le competenze statistiche indispensabili per l’analisi e l’interpretazione dei dati clinici e organizzativi, sviluppando la capacità di descrivere e sintetizzare dati, comprendere la variabilità biologica e tecnica, interpretare correttamente gli indicatori di performance dei test diagnostici e valutare criticamente la letteratura scientifica. L’obiettivo complessivo è formare professionisti in grado di integrare conoscenze fisiche, informatiche e statistiche per supportare decisioni cliniche e organizzative fondate su evidenze, contribuendo in modo consapevole alla qualità, sicurezza ed efficacia dei servizi diagnostici.

Programma

Allegato

Descrittori di Dublino per il corso

Descrittore di Dublino 1: Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine dell’insegnamento, lo/la studente/studentessa dovrà dimostrare di aver acquisito conoscenze e capacità di comprensione riguardanti:

• I principi fisici alla base delle principali tecnologie diagnostiche e dei fenomeni ondulatori rilevanti in ambito sanitario.
• I meccanismi fondamentali di interazione radiazione–materia e i concetti essenziali di sicurezza e radioprotezione.
• I fondamenti dei sistemi informatici e dei sistemi informativi sanitari, con particolare riferimento alla gestione dei dati clinici.
• I principi di base della statistica medica, della probabilità e dell’inferenza applicata ai dati clinici.
• Gli indicatori di accuratezza e performance dei test diagnostici e i concetti di variabilità biologica e tecnica.

Descrittore di Dublino 2: Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo/la studente/studentessa sarà in grado di:

• Applicare i principi fisici per interpretare il funzionamento delle principali metodiche diagnostiche e valutarne le prestazioni.
• Analizzare e interpretare dati generati da tecnologie sanitarie utilizzando strumenti statistici di base.
• Valutare la qualità e l’affidabilità dei dati clinici gestiti attraverso sistemi informativi sanitari.
• Applicare i concetti di sensibilità, specificità e altri indicatori diagnostici nell’interpretazione dei risultati clinici.
• Integrare conoscenze fisiche, informatiche e statistiche nell’analisi di problemi professionali in ambito tecnico-diagnostico.

Descrittore di Dublino 3: Autonomia di giudizio
Al termine dell’insegnamento, lo/la studente/studentessa dovrà essere in grado di:

• Valutare criticamente l’appropriatezza e l’affidabilità delle tecnologie diagnostiche e dei dati prodotti.
• Riconoscere le fonti di errore e di variabilità nei processi diagnostici.
• Formulare giudizi autonomi sull’interpretazione dei risultati diagnostici alla luce dei principi fisici, informatici e statistici acquisiti.

Descrittore di Dublino 4: Abilità comunicative
Lo/la studente/studentessa sarà in grado di:

• Comunicare in modo chiaro e rigoroso concetti tecnico-scientifici relativi alle tecnologie diagnostiche e all’analisi dei dati.
• Presentare e discutere risultati quantitativi e indicatori di performance diagnostica in contesti professionali.
• Collaborare efficacemente con altri professionisti sanitari nell’interpretazione e nella gestione delle informazioni cliniche.

Descrittore di Dublino 5: Capacità di apprendere in modo autonomo
Lo/la studente/studentessa dovrà dimostrare di aver sviluppato capacità di apprendimento che gli/le permettano di:

• Aggiornarsi rispetto all’evoluzione delle tecnologie diagnostiche e dei sistemi informativi sanitari.
• Approfondire in modo autonomo metodi di analisi statistica applicati ai dati clinici.

Partecipare a percorsi di formazione avanzata e di aggiornamento continuo in ambito tecnico-diagnostico.

Stima dell’impegno orario richiesto per lo studio individuale del programma

I criteri di valutazione terranno conto della capacità dello studente di organizzare in modo coerente e integrato le conoscenze acquisite, di applicare un ragionamento critico ai contenuti trattati e di utilizzare un linguaggio tecnico appropriato ai contesti fisici, informatici e statistici della diagnostica sanitaria. Saranno inoltre valutate la chiarezza espositiva, la linearità dell’argomentazione e la capacità di collegare i diversi ambiti disciplinari in una visione unitaria dei processi diagnostici.

Conoscenza e capacità di comprensione

• Conoscenza dei principi fisici alla base delle principali tecnologie diagnostiche e comprensione dei fenomeni ondulatori e dell’interazione radiazione–materia.
• Comprensione dei fondamenti dei sistemi informatici sanitari e dei processi di gestione e protezione dei dati clinici.
• Conoscenza dei concetti essenziali di statistica medica e dei principali indicatori utilizzati nella valutazione delle performance diagnostiche.

Conoscenza e capacità di comprensione applicate

• Capacità di correlare parametri fisici e qualità delle prestazioni diagnostiche, con attenzione alla sicurezza e all’appropriatezza.
• Capacità di interpretare e valutare criticamente flussi informativi e dati prodotti dalle tecnologie sanitarie.
• Applicazione dei principi statistici all’analisi e all’interpretazione di dati clinici e di indicatori di accuratezza dei test.

Autonomia di giudizio

• Capacità di valutare in modo critico l’affidabilità delle tecnologie diagnostiche e dei dati generati.
• Capacità di integrare conoscenze fisiche, informatiche e statistiche per supportare decisioni professionali consapevoli.
• Riconoscimento dei limiti metodologici e delle fonti di variabilità nei processi diagnostici.

Abilità comunicative

• Chiarezza e precisione nell’esposizione di concetti tecnico-scientifici relativi alle tecnologie diagnostiche e all’analisi dei dati.

Capacità di apprendere

• Capacità di aggiornamento autonomo rispetto all’evoluzione delle tecnologie diagnostiche e degli strumenti di analisi dei dati in ambito sanitario.

(Griglia di valutazione allegata).

Risorse per l'apprendimento

Dispense e altro materiale didattico forniti dai docenti.

Il materiale didattico sarà reperibile sul sito e-learning.

Modalità di frequenza

Anno di Corso : I.  Semestre: I.

CFU totali: 6

PHYS-06/A (ex FIS/07) - FISICA APPLICATA - 2 CFU

INFO-01/A(ex INF/01) – INFORMATICA – 2 CFU

MEDS-24/A (ex MED/01) - STATISTICA MEDICA – 2 CFU

Modalità di accertamento

- Sono previste prove in itinere alla fine di ciascun modulo del Corso integrato;

La valutazione finale sarà data dalla prova scritta ed eventuale prova orale.